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Data Science Manager

Erfahre, was man als Data Science Manager macht, welche Skills du benötigst und welche Karrieremöglichkeiten du hast.

€ 57k Einstieg
Marktnachfrage

Typische Aufgaben

Konkrete Tätigkeiten, die oft in Stellenanzeigen und im Alltag vorkommen.

Rolle & Schwerpunkt

Was macht man als Data Science Manager?

Als Data Science Manager bist du für die Leitung eines Teams verantwortlich, das komplexe Datenanalysen durchführt, um geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Du koordinierst Projekte, setzt Prioritäten und sorgst dafür, dass die Analysen den strategischen Zielen des Unternehmens entsprechen. Dein Arbeitsumfeld ist oft dynamisch und interdisziplinär, da du eng mit anderen Abteilungen zusammenarbeitest, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Was macht den Beruf Data Science Manager besonders?

Der Data Science Manager unterscheidet sich von einem Data Scientist durch seine Führungsrolle und die Verantwortung für das Projektmanagement. Während Data Scientists hauptsächlich mit der Datenanalyse beschäftigt sind, kümmert sich der Manager um die strategische Ausrichtung und die Integration der Ergebnisse in die Geschäftsprozesse. Diese Rolle erfordert sowohl technisches Know-how als auch Managementfähigkeiten.

Ein Beispieltag als Data Science Manager

09:00

Team-Meeting, um den Fortschritt der aktuellen Projekte zu besprechen.

10:00

Überprüfung der neuesten Analyseergebnisse und Diskussion mit dem Senior Data Scientist.

11:00

Strategische Planung mit der Geschäftsleitung zu neuen datengetriebenen Initiativen.

12:00

Mittagspause

13:00

Koordination mit der IT-Abteilung zur Optimierung der Dateninfrastruktur.

14:30

Entwickeln von KPIs zur Messung des Erfolgs datenbasierter Projekte.

16:00

Feedback-Gespräch mit einem Teammitglied zur persönlichen Weiterentwicklung.

Markt

Einschätzung Marktnachfrage

In Österreich wächst die Nachfrage nach Data Science Managern, besonders in Branchen wie Finanzwesen und Technologie. Unternehmen suchen nach Fachleuten, die Daten in strategische Entscheidungen umwandeln können.

KI automatisiert bereits viele Routineaufgaben der Datenanalyse, was den Druck auf Manager erhöht, sich auf strategische und kreative Aufgaben zu konzentrieren. Dies birgt das Risiko einer geringeren Nachfrage nach reinen Analysefähigkeiten, bietet aber Chancen für diejenigen, die sich in Führungs- und Innovationsrollen weiterentwickeln.

Quelle: Nachfrage am Einstiegsmarkt in Österreich · geschätzt, Stand 2025

Kurzfassung: sehr hohe Marktnachfrage am Einstiegsmarkt und zugehörige Tacho-Darstellung.

Marktnachfrage

Sehr hoch

Benötigte Skills als Data Science Manager Diese Skills solltest du mitbringen.

Sehr wichtig

Kernkompetenzen für den Einstieg

Python

Nutze Python für Scripting, Datenanalyse, Web-Backends (Django/Flask) und Machine Learning (pandas, scikit-learn).

Data Analysis

Bereinige, transformiere und analysiere Datensätze mit Python oder R, ziehe statistische Schlüsse und visualisiere Ergebnisse.

Machine Learning

Trainiere und evaluiere überwachte und unüberwachte ML-Modelle mit scikit-learn oder PyTorch, optimiere Hyperparameter und deploye Modelle.

Wichtig

Kommt häufig in Stellenanzeigen vor

SQL

Schreibe und optimiere SQL-Abfragen: SELECT, JOIN, Aggregationen, Subqueries, Window Functions und DDL-Operationen.

Analytics

Lerne, Daten aus Berichten und Dashboards zu lesen, Kennzahlen zu interpretieren und datenbasierte Empfehlungen abzuleiten.

Data Mining

Wende Clustering-, Klassifikations- und Assoziationsregeln an, um versteckte Muster in großen Datenmengen zu entdecken.

Hilfreich

Hebt dich von der Masse ab

R

Nutze R für statistische Analysen, Datenvisualisierung mit ggplot2 und Modellierung mit tidyverse und caret.

Pandas

Verarbeite und analysiere tabellarische Daten mit pandas: DataFrames, Groupby, Merge, Pivot und Zeitreihen.

Data Wrangling

Bereinige und transformiere rohe, unstrukturierte Daten mit pandas oder dplyr in ein analysierbares Format.

Gehaltskompass Bruttojahresgehalt in Österreich nach Erfahrungsniveau.

Junior

0–2 Jahre

€ 51.000 – 63.000

Mid-Level

3–5 Jahre

€ 68.000 – 80.000

Senior

6+ Jahre

€ 89.000 – 101.000

Quelle: cluster_interpolation|glassdoor_at · Stand 23.03.2026 · Bruttojahresgehälter in Österreich

Deine Karrierewege als Data Science Manager Typische Entwicklungsrichtungen nach dem Einstieg

Du siehst deinen möglichen Karriereweg als Data Science Manager auf einen Blick. Die horizontale Linie zeigt den typischen Aufstiegspfad – von deinem Einstiegsjob bis zur erfahrenen Rolle. Nach oben abzweigende Berufe zeigen Spezialisierungen die du ab einer gewissen Erfahrung einschlagen kannst. Nach unten abzweigende Berufe zeigen Querwechsel in verwandte Richtungen – diese sind grundsätzlich zu jedem Zeitpunkt deiner Karriere möglich.

Spezialisierung Data Strategy Consultant
Spezialisierung AI Innovation Manager
1 Einstieg
Data Science Manager
2 Aufstieg 1
Senior Data Science Manager
3 Aufstieg 2
Head of Data Science
4 Aufstieg 3
Chief Data Officer
  • Querwechsel Business Intelligence Manager
  • Querwechsel IT Projektleiter

Empfohlene Arbeitgeber
Wertvolle Einblicke in Top-Unternehmen in Österreich.

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