Erfahre, was man als Data Architect macht, welche Skills du benötigst und welche Karrieremöglichkeiten du hast.
Konkrete Tätigkeiten, die oft in Stellenanzeigen und im Alltag vorkommen.
Als Data Architect entwirft man Datenarchitekturen und sorgt für deren Integration in bestehende Systeme. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Datenflüssen und der Sicherstellung der Datenqualität. Typischerweise arbeiten Data Architects eng mit Entwicklern und Datenanalysten zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Im Vergleich zu Datenanalysten, die sich auf die Auswertung von Daten konzentrieren, liegt der Schwerpunkt des Data Architects auf der Planung und Strukturierung von Datenbanken. Data Engineers implementieren die Pläne, die Data Architects entwerfen. Die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu visualisieren, macht den Beruf besonders.
Überprüfung des Datenflusses von gestern, Probleme identifizieren.
Meeting mit dem IT-Team, um neue Anforderungen zu besprechen.
Entwurf einer neuen Datenbankstruktur für ein Kundenprojekt.
Mittagspause
Implementierung der Datenbankänderungen gemeinsam mit dem Entwicklerteam.
Dokumentation der neuen Datenstrukturen und Prozesse.
Analyse der Datenqualität und Einleitung von Verbesserungsmaßnahmen.
Markt
Data Architects sind in Österreich stark nachgefragt, insbesondere in der Finanz- und Gesundheitsbranche, wo große Datenmengen verarbeitet werden müssen. Der Bedarf an strukturierten Datenlösungen wächst kontinuierlich.
Mit dem Aufkommen von KI-Technologien werden bereits einige Aufgaben automatisiert, wie die Analyse großer Datenmengen. Dies kann den Beruf herausfordern, eröffnet jedoch auch Chancen zur Verbesserung der Datenverarbeitung und -optimierung durch innovative Technologien.
Quelle: Nachfrage am Einstiegsmarkt in Österreich · geschätzt, Stand 2025
Sehr hoch
Kernkompetenzen für den Einstieg
Data Architecture
Entwirf skalierbare Dateninfrastrukturen mit Data Lakes, Warehouses und Pipelines, die Qualität und Zugänglichkeit sicherstellen.
Data Modeling
Entwirf konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle – ER-Diagramme, Normalisierung und dimensionale Modelle.
Database Design
Entwirf relationale Datenbankschemas, normalisiere Tabellen und optimiere Indizes für effiziente Abfragen.
Kommt häufig in Stellenanzeigen vor
AWS
Nutze AWS-Dienste wie EC2, S3, Lambda und RDS, verwalte IAM-Rechte und deploye skalierbare Cloud-Architekturen.
Azure
Entwickle und deploye Lösungen auf Microsoft Azure: App Services, Azure Functions, AKS und Azure DevOps.
ETL
Baue ETL-Pipelines, die Daten aus Quellsystemen extrahieren, transformieren und in Zieldatenbanken laden.
Hebt dich von der Masse ab
Data Visualization
Erstelle aussagekräftige Diagramme und interaktive Grafiken mit Tools wie matplotlib, D3.js oder Tableau.
NoSQL
Verstehe verschiedene NoSQL-Paradigmen (Dokument, Key-Value, Wide-Column, Graph) und wähle das richtige Modell für deinen Anwendungsfall.
MongoDB
Modelliere dokumentenbasierte Daten in MongoDB, schreibe Aggregations-Pipelines und konfiguriere Replica Sets.
Junior
0–2 Jahre
€ 47.000 – 59.000
Mid-Level
3–5 Jahre
€ 63.000 – 75.000
Senior
6+ Jahre
€ 82.000 – 94.000
Quelle: cluster_interpolation|glassdoor_at · Stand 23.03.2026 · Bruttojahresgehälter in Österreich
Du siehst deinen möglichen Karriereweg als Data Architect auf einen Blick. Die horizontale Linie zeigt den typischen Aufstiegspfad – von deinem Einstiegsjob bis zur erfahrenen Rolle. Nach oben abzweigende Berufe zeigen Spezialisierungen die du ab einer gewissen Erfahrung einschlagen kannst. Nach unten abzweigende Berufe zeigen Querwechsel in verwandte Richtungen – diese sind grundsätzlich zu jedem Zeitpunkt deiner Karriere möglich.
Jobs
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