Beruf Data & Business Intelligence
Erfahre, was man als Data Analyst macht, welche Skills du benötigst und welche Karrieremöglichkeiten du hast.
Konkrete Tätigkeiten, die oft in Stellenanzeigen und im Alltag vorkommen.
Als Data Analyst ist man dafür verantwortlich, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, um entscheidungsrelevante Informationen bereitzustellen. Der Fokus liegt auf der Erkennung von Mustern und Trends, die zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beitragen können. Im typischen Arbeitsalltag wird mit großen Datenmengen gearbeitet, um aussagekräftige Berichte und Visualisierungen zu erstellen, die als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen.
Data Analysts unterscheiden sich von Data Scientists durch ihren stärkeren Fokus auf Datenaufbereitung und Berichterstellung, während Data Scientists oft komplexere statistische Modelle entwickeln. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass Data Analysts in der Regel eng mit Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Datenlösungen direkt zur Unterstützung operativer Entscheidungen zu liefern. Besonders ist die Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen zu verbinden.
Standup mit dem Team, offene Punkte klären.
Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und bereinigen.
Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten.
Mittagspause
Analyse von Daten, um Muster und Trends zu identifizieren.
Besprechung mit dem Marketing-Team, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen.
Entwicklung von Datenmodellen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
Markt
In Österreich ist die Nachfrage nach Data Analysts in vielen Branchen wie Finanzwesen, Handel und Gesundheitswesen hoch. Diese Fachkräfte werden benötigt, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Die zunehmende Verfügbarkeit von KI-Tools hat die Effizienz in der Datenanalyse erhöht, doch ersetzt sie nicht die menschliche Interpretation komplexer Daten. KI kann Routineaufgaben wie Datensammlung automatisieren, aber die strategische Analyse und Entscheidungsfindung bleibt eine menschliche Domäne. Studierende haben gute Chancen, sich durch Spezialisierung auf datengetriebene Geschäftsstrategien abzuheben.
Quelle: Nachfrage am Einstiegsmarkt in Österreich · geschätzt, Stand 2025
Sehr hoch
Kernkompetenzen für den Einstieg
Data Analysis
Bereinige, transformiere und analysiere Datensätze mit Python oder R, ziehe statistische Schlüsse und visualisiere Ergebnisse.
Python
Nutze Python für Scripting, Datenanalyse, Web-Backends (Django/Flask) und Machine Learning (pandas, scikit-learn).
SQL
Schreibe und optimiere SQL-Abfragen: SELECT, JOIN, Aggregationen, Subqueries, Window Functions und DDL-Operationen.
Kommt häufig in Stellenanzeigen vor
Statistical Analysis
Führe Hypothesentests, Regressionsanalysen und ANOVA durch und interpretiere Ergebnisse korrekt mit Python, R oder SPSS.
Big Data
Verarbeite und analysiere sehr große Datensätze mit Tools wie Hadoop oder Spark und verstehe verteilte Speicherarchitekturen.
Data Mining
Wende Clustering-, Klassifikations- und Assoziationsregeln an, um versteckte Muster in großen Datenmengen zu entdecken.
Hebt dich von der Masse ab
Data Integration
Verbinde heterogene Datenquellen über APIs, ETL-Tools oder ESB-Middleware und stelle konsistente Datensichten bereit.
Data Privacy
Implementiere Datenschutzmaßnahmen nach DSGVO: Einwilligungen, Auskunftsrechte, Datensparsamkeit und Privacy-by-Design.
Machine Learning
Trainiere und evaluiere überwachte und unüberwachte ML-Modelle mit scikit-learn oder PyTorch, optimiere Hyperparameter und deploye Modelle.
Junior
0–2 Jahre
€ 37.000 – 49.000
Mid-Level
3–5 Jahre
€ 49.000 – 61.000
Senior
6+ Jahre
€ 63.000 – 75.000
Quelle: glassdoor_at|jobted_at|hays_at · Stand 23.03.2026 · Bruttojahresgehälter in Österreich
Du siehst deinen möglichen Karriereweg als Data Analyst auf einen Blick. Die horizontale Linie zeigt den typischen Aufstiegspfad – von deinem Einstiegsjob bis zur erfahrenen Rolle. Nach oben abzweigende Berufe zeigen Spezialisierungen die du ab einer gewissen Erfahrung einschlagen kannst. Nach unten abzweigende Berufe zeigen Querwechsel in verwandte Richtungen – diese sind grundsätzlich zu jedem Zeitpunkt deiner Karriere möglich.
Jobs
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