Beruf Data & Business Intelligence
Erfahre, was man als Business Intelligence Analyst macht, welche Skills du benötigst und welche Karrieremöglichkeiten du hast.
Konkrete Tätigkeiten, die oft in Stellenanzeigen und im Alltag vorkommen.
Als Business Intelligence Analyst analysiert man Daten, um geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Der Fokus liegt auf der Erstellung von Berichten und Dashboards, die Entscheidungsträger unterstützen. Typischerweise arbeitet man in einem Team aus Analysten und Entwicklern, um komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu nutzen.
Im Gegensatz zu einem Data Scientist konzentriert sich der Business Intelligence Analyst stärker auf Berichtserstellung und Visualisierung von Daten. Während sich Data Engineers um die technische Infrastruktur kümmern, liegt der Schwerpunkt hier auf der Interpretation und Präsentation der Daten für Geschäftsentscheidungen.
Arbeitsbeginn, E-Mails und Tagesplanung
Analyse aktueller Geschäftsdaten und Erstellung von Berichten
Teammeeting zur Besprechung neuer Anforderungen
Mittagspause
Entwicklung neuer Dashboards mit Visualisierungstools
Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen zur Datenintegration
Überprüfung und Validierung von Datenmodellen
Markt
Die Nachfrage nach Business Intelligence Analysten ist in Österreich hoch, da immer mehr Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen wollen. Besonders in der Finanz- und Technologiebereich sind diese Experten gefragt. Die Zukunftsaussichten sind positiv, da der Bedarf an datenbasierter Entscheidungsfindung weiter wächst.
Künstliche Intelligenz übernimmt bereits Aufgaben wie automatisierte Berichterstellung und Datenbereinigung. Dies birgt das Risiko, dass einfache Aufgaben automatisiert werden. Gleichzeitig eröffnet KI die Chance, durch neue Analysemethoden tiefere Einblicke zu gewinnen und innovative Lösungen zu entwickeln. Studierende sollten sich daher auch mit KI-Tools vertraut machen, um konkurrenzfähig zu bleiben.
Quelle: Nachfrage am Einstiegsmarkt in Österreich · geschätzt, Stand 2025
Sehr hoch
Kernkompetenzen für den Einstieg
Business Intelligence
Baue Dashboards und Reports in Tools wie Power BI oder Tableau, verbinde Datenquellen und erstelle KPIs für Entscheidungsträger.
Data Analysis
Bereinige, transformiere und analysiere Datensätze mit Python oder R, ziehe statistische Schlüsse und visualisiere Ergebnisse.
Data Visualization
Erstelle aussagekräftige Diagramme und interaktive Grafiken mit Tools wie matplotlib, D3.js oder Tableau.
Kommt häufig in Stellenanzeigen vor
ETL
Baue ETL-Pipelines, die Daten aus Quellsystemen extrahieren, transformieren und in Zieldatenbanken laden.
Data Warehousing
Baue und betreibe Data Warehouses mit Star/Snowflake-Schema, Cube-Aggregationen und ETL-Prozessen für Reporting.
Predictive Analytics
Entwickle Vorhersagemodelle auf Basis historischer Daten und nutze sie für Forecasting und datengestützte Entscheidungen.
Hebt dich von der Masse ab
Microsoft 365
Nutze die Microsoft-365-Suite effizient: Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint und OneDrive.
R
Nutze R für statistische Analysen, Datenvisualisierung mit ggplot2 und Modellierung mit tidyverse und caret.
Python
Nutze Python für Scripting, Datenanalyse, Web-Backends (Django/Flask) und Machine Learning (pandas, scikit-learn).
Junior
0–2 Jahre
€ 39.000 – 51.000
Mid-Level
3–5 Jahre
€ 51.000 – 63.000
Senior
6+ Jahre
€ 66.000 – 78.000
Quelle: glassdoor_at|karriere_at · Stand 23.03.2026 · Bruttojahresgehälter in Österreich
Du siehst deinen möglichen Karriereweg als Business Intelligence Analyst auf einen Blick. Die horizontale Linie zeigt den typischen Aufstiegspfad – von deinem Einstiegsjob bis zur erfahrenen Rolle. Nach oben abzweigende Berufe zeigen Spezialisierungen die du ab einer gewissen Erfahrung einschlagen kannst. Nach unten abzweigende Berufe zeigen Querwechsel in verwandte Richtungen – diese sind grundsätzlich zu jedem Zeitpunkt deiner Karriere möglich.
Jobs
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