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Beruf Data & Business Intelligence

Big Data Application Developer

Erfahre, was man als Big Data Application Developer macht, welche Skills du benötigst und welche Karrieremöglichkeiten du hast.

€ 49k Einstieg
Marktnachfrage

Typische Aufgaben

Konkrete Tätigkeiten, die oft in Stellenanzeigen und im Alltag vorkommen.

Rolle & Schwerpunkt

Was macht man als Big Data Application Developer?

Als Big Data Application Developer entwickelst du Datenanwendungen, die große Datenmengen effizient verarbeiten und analysieren. Dein Fokus liegt auf der Erstellung von skalierbaren Lösungen für die Datenverarbeitung. Typischerweise arbeitest du in einem Team, das Daten aus verschiedenen Quellen integriert und Analysen bereitstellt, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Du bist dafür verantwortlich, die Leistungsfähigkeit von Big Data Technologien optimal zu nutzen.

Was macht den Beruf Big Data Application Developer besonders?

Im Gegensatz zu einem klassischen Softwareentwickler konzentriert sich der Big Data Application Developer auf Datenverarbeitung und Analyse. Während ein Data Scientist sich eher auf die Erstellung von Algorithmen zur Datenanalyse fokussiert, bist du für die Implementierung dieser Algorithmen in produktiven Anwendungen zuständig. Besonders ist der Umgang mit großen Datenmengen und die Fähigkeit, diese effizient zu verarbeiten.

Ein Beispieltag als Big Data Application Developer

09:00

Standup mit dem Team, offene Punkte klären.

10:00

Analyse neuer Datenquellen zur Integration.

11:00

Entwicklung von Datenverarbeitungs-Workflows.

12:00

Mittagspause.

13:00

Code-Review der Kollegen.

14:30

Optimierung bestehender Datenpipelines.

16:00

Abstimmung mit dem Data Science Team.

Markt

Einschätzung Marktnachfrage

Die Nachfrage nach Big Data Application Developern ist in Österreich besonders in der IT- und Telekommunikationsbranche hoch. Viele Unternehmen suchen Fachkräfte, die komplexe Datenverarbeitungssysteme betreuen können.

KI übernimmt bereits Aufgaben wie Datenanalyse und Mustererkennung, was den Bedarf an spezialisierten Entwicklern reduziert. Dennoch bietet KI Chancen, da du als Entwickler die Systeme entwerfen musst, die KI nutzen. Die Risiken liegen in der zunehmenden Automatisierung, die manuelle Eingriffe minimieren könnte.

Quelle: Nachfrage am Einstiegsmarkt in Österreich · geschätzt, Stand 2025

Kurzfassung: sehr hohe Marktnachfrage am Einstiegsmarkt und zugehörige Tacho-Darstellung.

Marktnachfrage

Sehr hoch

Benötigte Skills als Big Data Application Developer Diese Skills solltest du mitbringen.

Sehr wichtig

Kernkompetenzen für den Einstieg

Big Data

Verarbeite und analysiere sehr große Datensätze mit Tools wie Hadoop oder Spark und verstehe verteilte Speicherarchitekturen.

Python

Nutze Python für Scripting, Datenanalyse, Web-Backends (Django/Flask) und Machine Learning (pandas, scikit-learn).

Java

Entwickle robuste Enterprise-Anwendungen und Android-Apps mit Java, nutze OOP-Konzepte und das JVM-Ökosystem.

Wichtig

Kommt häufig in Stellenanzeigen vor

ETL

Baue ETL-Pipelines, die Daten aus Quellsystemen extrahieren, transformieren und in Zieldatenbanken laden.

Data Warehousing

Baue und betreibe Data Warehouses mit Star/Snowflake-Schema, Cube-Aggregationen und ETL-Prozessen für Reporting.

Data Integration

Verbinde heterogene Datenquellen über APIs, ETL-Tools oder ESB-Middleware und stelle konsistente Datensichten bereit.

Hilfreich

Hebt dich von der Masse ab

Agile

Verstehe agile Werte und Prinzipien, arbeite in kurzen Iterationen und liefere inkrementellen Mehrwert in cross-funktionalen Teams.

Cloud Security

Sichere Cloud-Infrastrukturen ab: IAM-Richtlinien, Netzwerksegmentierung, Secrets Management und Compliance-Checks.

Docker

Containerisiere Anwendungen mit Docker: schreibe Dockerfiles, build Images, manage Container und nutze Docker Compose.

Gehaltskompass Bruttojahresgehalt in Österreich nach Erfahrungsniveau.

Junior

0–2 Jahre

€ 43.000 – 55.000

Mid-Level

3–5 Jahre

€ 58.000 – 70.000

Senior

6+ Jahre

€ 76.000 – 88.000

Quelle: cluster_interpolation|hays_at · Stand 23.03.2026 · Bruttojahresgehälter in Österreich

Deine Karrierewege als Big Data Application Developer Typische Entwicklungsrichtungen nach dem Einstieg

Du siehst deinen möglichen Karriereweg als Big Data Application Developer auf einen Blick. Die horizontale Linie zeigt den typischen Aufstiegspfad – von deinem Einstiegsjob bis zur erfahrenen Rolle. Nach oben abzweigende Berufe zeigen Spezialisierungen die du ab einer gewissen Erfahrung einschlagen kannst. Nach unten abzweigende Berufe zeigen Querwechsel in verwandte Richtungen – diese sind grundsätzlich zu jedem Zeitpunkt deiner Karriere möglich.

Spezialisierung Data Architect
Spezialisierung Machine Learning Engineer
1 Einstieg
Big Data Application Developer
2 Aufstieg 1
Senior Big Data Developer
3 Aufstieg 2
Lead Data Engineer
4 Aufstieg 3
Data Engineering Manager
  • Querwechsel Data Scientist
  • Querwechsel Business Intelligence Developer

Empfohlene Arbeitgeber
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Jobs

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